核心功能
一站式目标检测工具集
从数据标注到模型部署，所有工具集成在一个平台，简单易用
操作流程
四步完成目标检测模型开发
简单直观的流程设计，让小白也能轻松掌握AI模型开发全流程
1
准备图片
收集并上传需要训练的图片，支持批量导入和简单编辑。
2
标注目标
使用标注工具标记图片中的目标，支持多种标注方式。
3
训练模型
选择YOLOv8模型参数，一键启动训练，查看实时进度。
4
导出使用
评估模型性能，导出适合的格式，用于实际应用场景。
平台优势
所有功能集成在一个平台
无需在多个工具之间切换，简化流程，降低学习成本
无需切换工具
全流程在一个平台完成
降低学习成本，提高效率
专为小白设计
简化操作流程，提供详细指引，无需专业背景也能轻松使用。
全流程集成
从数据准备到模型部署，所有功能集成在一个平台，无需切换工具。
开源免费
完全开源，可自由修改和分发，无需支付任何费用即可使用全部功能。
丰富教程资源
提供详细文档和视频教程，帮助新手快速掌握目标检测模型开发流程。
使用示例
实际应用效果展示
看看其他人使用MiniAI开发的目标检测模型效果
车辆检测系统
识别道路上的各种车辆类型，包括汽车、摩托车、自行车等。
交通场景
训练时间: 15分钟
水果识别系统
识别不同种类的水果，可应用于自动售货机、智能货架等场景。
零售场景
训练时间: 10分钟
人脸检测系统
检测图像中的人脸并标记，可用于门禁系统、人流统计等。
安防场景
训练时间: 20分钟
获取源码
开始你的AI学习之旅
下载源码，本地运行，探索目标检测的奇妙世界
如何获取和使用
1
下载源码
从GitHub仓库克隆或下载源码包到本地计算机
2
安装依赖
按照文档说明安装必要的依赖库，支持Windows和Linux系统
3
启动应用
运行启动脚本，在浏览器中打开界面即可开始使用
4
查看教程
参考文档和视频教程，快速掌握各功能的使用方法
常见问题
你可能想了解的问题
关于MiniAI的常见问题解答，帮助你快速上手